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Der Begriff `!Operational Data Store`! (ODS) stammt aus dem `F33f`_`[Informationsmanagement`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Informationsmanagement]`_`f in der `F33f`_`[Betriebswirtschaft`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Betriebswirtschaft]`_`f.

Ein Operational Data Store ist eine `F33f`_`[Datenbank`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Datenbank]`_`f, die der `F33f`_`[Integration`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Informationsintegration]`_`f von Daten aus einer oder mehreren Datenquellen dient. Hierzu werden die aus den Datenquellen relevanten Daten extrahiert und gegebenenfalls wegen Redundanzen und verletzter `F33f`_`[Integritätsbedingungen`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Integritätsbedingung]`_`f bereinigt und transformiert. Im Operational Data Store werden die Daten für in der Regel zeitnahe Auswertungen bereitgestellt, die in den Quellsystemen nicht oder nur schwer möglich sind. Ein Anwendungsbeispiel ist die Angebotserstellung in Abhängigkeit zeitnaher Börsenkurse.

`F33f`_`[William H. Inmon`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Bill_Inmon]`_`f definiert einen Operational Data Store wie folgt:

`*“An operational data store is a subject-oriented, integrated, volatile, current-valued, detailed-only collection of data in support of an organization's need for up-to-the-second, operational, integrated, collective information.”`*

`*„Ein Operational Data Store ist eine themenorientierte, integrierte, nicht dauerhafte bzw. nicht `F33f`_`[persistente`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Persistenz_(Informatik)]`_`f detaillierte Sammlung von Daten, um eine Organisationseinheit bei ihrem Bedarf nach aktuellen, betrieblichen, integrierten und gesamtheitlichen Informationen zu unterstützen.“`*


Inmon

Hiernach unterscheidet sich ein Operational Data Store vom `F33f`_`[Data-Warehouse`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Data-Warehouse]`_`f durch fehlende `F33f`_`[Vergangenheitsdaten`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Temporale_Datenhaltung]`_`f und eine häufigere Aktualisierung sowie durch eine feinere `F33f`_`[Datengranularität`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Granularität_(Daten)]`_`f.

Mit dem Trend zum `F33f`_`[Realtime-Data-Warehouse`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Data-Warehouse]`_`f und leistungsstärkeren `F33f`_`[Datenbankmanagementsystemen`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Datenbankmanagementsystem]`_`f dürfte der Operational Data Store im Data-Warehouse aufgehen.

>>Contents

• `F0af`_`[Siehe auch`#siehe-auch]`_`f
• `F0af`_`[Literatur`#literatur]`_`f
• `F0af`_`[Weblinks`#weblinks]`_`f

-─

>>Siehe auch

• `F33f`_`[Business Information Warehouse`:/page/entry.mu`zim=wikipedia_de_all_nopic_2026-01.zim|entry_path=Business_Information_Warehouse]`_`f

>>Literatur

• William H. Inmon: Building the Operational Data Store. John Wiley & Sons, 1999, ISBN 0-471-32888-X.
• William H. Inmon, Richard D. Hackathorn: Using the Data Warehouse. John Wiley & Sons, 1994, ISBN 0-471-05966-8.

>>Weblinks

• Bill Inmon DM Review
• Claudia Imhoff DM Review
• Broker / Operational Data Store (ODS) / Warehouse Pattern National Institutes of Health – Enterprise Architecture

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